Microsoft Azure IoT Developer (AZ-220)


De AZ220 training biedt cursisten de vaardigheden en kennis die nodig zijn om met succes de cloud en edge portions van een Azure IoT-oplossing te creëren en te onderhouden. De training omvat volledige dekking van de belangrijkste Azure IoT-services zoals IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights en meer. Naast de focus op Azure PaaS-services, bevat de cursus secties over IoT Edge, apparaatbeheer, bewaking en probleemoplossing, beveiligingsproblemen en Azure IoT Central.Deze training bereid je voor op het AZ-220 Azure IoT Developer Specialty Examen.

Na afronding van de AZ220 training kan je:

  • Maak, configureer en beheer een Azure IoT-hub.
  • Apparaten met IoT Hub en DPS, inclusief provisioning op schaal leveren.
  • Een veilige 2-weg communicatie tot stand brengen tussen apparaten en IoT Hub.
  • Berichtverwerking implementeren met behulp van IoT Hub-routering en Azure Stream Analytics.
  • De verbinding met Time Series Insights configureren en de vereisten voor bedrijfsintegratie ondersteunen.
  • IoT Edge-scenario's met behulp van Marketplace-modules en verschillende Edge Gateway-patronen implementeren.
  • IoT Edge-scenario's die het ontwikkelen en implementeren van aangepaste modules en containers vereisen implementeren
  • Apparaatbeheer met apparaatdubbels en directe methoden implementeren.
  • Monitoring, logging en diagnostische testen van oplossingen implementeren
  • Herkenen en behandelen beveiligingsproblemen
  • Implementeren van Azure Security Center for IoT.
  • Een IoT-oplossing met behulp van Azure IoT Central bouwen en gebruik maken van SaaS-mogelijkheden voor IoT.
Meer informatie

Opdrachtgestuurd leren met persoonlijke begeleiding door onze ervaren trainers

Individueel Begeleid Leren, is een leermethode waarbij je in ons leercentrum onder begeleiding van een zeer ervaren trainer de training doorloopt, in je eigen tempo, met de onderwerpen die aansluiten op jouw behoefte. 

Individueel Begeleid Leren Online - OPTIONEEL
We bieden ook een online variant aan van deze leervorm. Zo behaal je toch je leerdoelen, ook als je thuiswerkt of niet wil reizen. Samen met jouw trainingscoach stel je een lesplan op met daarin meerdere contactmomenten per dag waarbij je middels online videoverbinding één op één begeleiding krijgt. Tussen deze momenten door werk je aan praktijkopdrachten ondersteund door theorie. Geef op het inschrijfformulier aan indien je graag gebruik maakt van deze mogelijkheid. 

Efficiënt trainen: leer wat je écht nodig hebt
Omdat iedereen een verschillend kennisniveau en achtergrond heeft is het niet effectief om iedereen op hetzelfde niveau en in hetzelfde tempo te laten trainen. Door middel van een intake wordt het kennisniveau bepaald en in samenspraak met de trainer een individueel opleidingsplan samengesteld. Zo leer je alleen wat je echt nodig hebt!

Trainen met de nieuwste online leermiddelenibl1
Tijdens de training maak je gebruik van het online leerportaal. Dit geeft je de mogelijkheid om zelf te bepalen welke leermethode je voorkeur heeft; opdracht gestuurd leren of theoretisch leren. Kies je voor opdracht gestuurd leren, dan kun je praktische kennis opdoen in een volledig ingerichte online practicum omgeving onder begeleiding van onze trainer. De online omgeving blijft tot drie maanden na de training beschikbaar zodat je ná de training nog extra kunt oefenen. Theoretische kennis kun je opdoen door het volgen van online cursusmateriaal gecombineerd met de ondersteuning van de trainer die je ondersteunt bij complexe onderwerpen.

Flexibel trainen: Jij bepaalt de tijdsduur en tijdstip
Je hebt de mogelijkheid om zelf te bepalen wat de duurtijd van je training wordt. Je bepaalt (samen met ons) het aantal dagen. Je kunt deze dagen ook verspreiden over meerdere weken! 

Moderne leeromgeving: 
Wij vinden de leeromgeving net zo belangrijk. Daarom ben je op al onze locaties verzekerd van een rustige omgeving met de nieuwste apparatuur.

Liever een andere leervorm? Klik rechtsboven onder "Kies een leervorm"

Klassikale training

Het is ook mogelijk om de training virtueel te volgen. Dezelfde leerervaring als klassikaal waarbij je de trainer en medecuristen ziet en hoort maar dan vanaf thuis. De planning en kosten blijven gelijk. 

Een klassikale cursus van Ictivity Training geeft je de garantie dat je uitstekend wordt opgeleid in een moderne comfortabele leeromgeving door deKlaslokaal meest deskundige trainers op hun vakgebied. In aaneengesloten dagen volg je de training op één van onze locaties. Tijdens de klassikale training heb je de beschikking over moderne apparatuur in een rustige leeromgeving. Trainingen bestaan uit een gedeelte theorie maar je krijgt ook veel oefeningen die de dagelijkse praktijk nabootsen.

Ictivity Training heeft in Nederland locaties in Utrecht (Vianen) en Eindhoven, tevens is het mogelijk om een locatie naar wens aan te vragen. Indien je niet wenst te reizen, kun je de training remote volgen via Virtual Classroom

 

Maatwerk en In-company training

Deze leervorm begint met een intakegesprek tussen een Learning Consultant van Ictivity Training en de opdrachtgever. Hierbij inventariseren we de beginsituatie, de doelstelling, de praktijksituatie en het verwachtingspatroon van de deelnemer(s). Met de gegevens maken wij het trainingsprogramma op maat.

Voordelen:

  • De inhoud van de training wordt volledig afgestemd op jouw specifieke kennisbehoefte.
  • De tijdsduur van de training wordt aangepast aan jouw specifieke behoefte.
  • Jij bepaalt zelf de locatie van de training (incompany of op een van onze locaties).
  • De planning van de trainingen wordt afgestemd op jouw projectplanning.

  • Fundamentele kennis van en ervaring met softwareontwikkeling. Ervaring met een specifieke programmeertaal is niet nodig.
  • Algemeen begrip van gegevensopslag en gegevensverwerking wordt aanbevolen, maar is niet vereist.
  • Cursisten moeten basiskennis hebben van PaaS-, SaaS- en IaaS-implementaties. Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) of gelijkwaardige vaardigheden wordt aanbevolen.

Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services

In this module, students will begin by examining the business considerations for various IoT implementations and reviewing how the Azure IoT Reference Architecture supports IoT solutions. This module also provides students with an overview of the Azure services commonly used in an IoT solution and provides an introduction to the Azure portal.

  • Business Opportunities for IoT
  • Introduction to IoT Solution Architecture
  • IoT Hardware and Cloud Services
  • Lab Scenarios for this Course
  • Lab : Getting Started with AzureLab : Setting Started with Azure IoT Services

After completing this module, students will be able to:

  • Explain how IoT and Azure IoT could be applied to their business
  • Describe the core components of an Azure IoT Solution Architecture
  • Describe the Azure IoT Services and how they relate to an IoT solution
  • Create an Azure account and use the Azure portal to create an IoT Hub and DPS service

Module 2: Devices and Device Communication

In this module, students will take a closer look at the Azure IoT Hub service and will learn how to configure secure two-way communication between IoT hub and devices. Students will also be introduced to IoT Hub features such as Device Twins and IoT Hub Endpoints that will be explored in more depth as the course continues.

  • IoT Hub and Devices
  • IoT Developer Tools
  • Device Configuration and Communication
  • Lab : Setup the Development Environment
  • Lab : Connect IoT Device to Azure

After completing this module, students will be able to:

  • Explain the core features of the IoT Hub services
  • Describe the lifecycle of an Azure IoT device
  • Describe how IoT Hub manages device identities and implements other security features
  • Register devices with the IoT Hub using the Azure portal, Azure CLI, and Visual Studio Code
  • Implement the IoT Hub Device and Service SDKs

Module 3: Device Provisioning at Scale

In this module, students will focus on device provisioning and how to configure and manage the Azure Device Provisioning Service. Students will learn about the enrollment process, auto-provisioning and re-provisioning, disenrollment, and how to implement various attestation mechanisms.

  • Device Provisioning Service Terms and Concepts
  • Configure and Manage the Device Provisioning Service
  • Device Provisioning Tasks
  • Lab : Individual Enrollment of Devices in DPS
  • Lab : Automatic Enrollment of Devices in DPS

After completing this module, students will be able to:

  • Explain the process of device provisioning and the features of the Device Provisioning Service
  • Explain the security considerations associated with device provisioning and how they are managed
  • Implement the Device Provisioning Service SDKs
  • Manage the device enrollment process, including deprovisioning and disenrollment

Module 4: Message Processing and Analytics

In this module, students will examine how IoT Hub and other Azure services can be used to process messages. Students will begin with an investigation of how to configure message and event routing and how to implement routing to built-in and custom endpoints. Students will learn about some of the Azure storage options that are common for IoT solutions. To round out his module, students will implement Azure Stream Analytics and queries for a number of ASA patterns.

  • Messages and Message Processing
  • Data Storage Options
  • Azure Stream Analytics
  • Lab : Device Message Routing
  • Lab : Filtering and Aggregating Message Data

After completing this module, students will be able to:

  • Configure message and event routing
  • Route data to the built-in and custom endpoints
  • Implement message enrichment
  • Implement Azure Stream Analytics Inputs, Queries, and Outputs
  • Store message data in a warm storage for historical purposes and additional analysis
  • Use an Azure Function within a message processing and analytics solution

Module 5: Insights and Business Integration

In this module, students will learn about the Azure services and other Microsoft tools that can be used to generate business insights and enable business integration. Students will implement Azure Logic Apps and Event Grid, and they will configure the connection and data transformations for data visualization tools such as Time Series Insights and Power BI.

  • Business Integration for IoT Solutions
  • Data Visualization with Time Series Insights
  • Data Visualization with Power BI
  • Lab : Integrate IoT Hub with Event Grid
  • Lab : Explore and Analyze Time Stamped Data with Time Series Insights

After completing this module, students will be able to:

  • Explain the options for business integration within an IoT solution and how to achieve them
  • Develop business integration support using Logic Apps and Event Grid
  • Configure IoT Data for Visualization in Time Series Insights
  • Configure IoT Data for Visualization in Power BI

Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process

In this module, students will learn how to deploy a module to an Azure IoT Edge device. Students will also learn how to configure and use an IoT Edge device as a gateway device.

  • Introduction to Azure IoT Edge
  • Edge Deployment Process
  • Edge Gateway Devices
  • Lab : Introduction to IoT Edge
  • Lab : Set Up an IoT Edge Gateway

After completing this module, students will be able to:

  • Describe the difference between an IoT device and an IoT Edge device
  • Configure an IoT Edge device
  • Implement an IoT Edge deployment using a deployment manifest
  • Configure an IoT Edge device as a gateway device

Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers

In this module, students will develop and deploy custom edge modules, and will implement support for an offline scenario that relies on local storage. Students will use Visual Studio Code to build custom modules as containers using a supported container engine.

  • Develop Custom Edge Modules
  • Offline and Local Storage
  • Lab : Develop, Deploy, and Debug a Custom Module on Azure IoT Edge
  • Lab : Run an IoT Edge Device in Restricted Network and Offline

After completing this module, students will be able to:

  • Explain the requirements for building a custom edge module
  • Configure Visual Studio Code for developing containerized modules
  • Deploy a custom module to an IoT Edge device
  • Implement local storage on an IoT Edge device in support of an offline scenario

Module 8: Device Management

In this module, students will learn how to implement device management for their IoT solution. Students will develop device management solutions that use devoice twins and solutions that use direct methods.

  • Introduction to IoT Device Management
  • Manage IoT and IoT Edge Devices
  • Device Management at Scale
  • Lab : Remotely Monitor and Control Devices with Azure IoT Hub
  • Lab : Automatic Device Management

After completing this module, students will be able to:

  • Describe the most common device management patterns and configuration best practices
  • Describe when and how to use device twins and direct methods to implement device management
  • Implement device management for various patterns using device twins and direct methods
  • Implement device management at scale using automatic device management and jobs

Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging

In this module, students will configure logging and diagnostic tools that help developers to test their IoT solution. Students will use IoT Hub and Azure Monitor to configure alerts and track conditions such as device connection state that can be used to troubleshoot issues.

  • Monitoring and Logging
  • Troubleshooting
  • Lab : Configure Metrics and Logs in Azure IoT Hub
  • Lab : Monitor and Debug Connection Failures

After completing this module, students will be able to:

  • Describe the options for monitoring and logging an Azure IoT solution
  • Configure Azure Monitor to support of an IoT solution
  • Configure IoT Hub Metrics to support of an IoT solution
  • Implement diagnostics logging
  • Troubleshoot IoT device connection and communication issues

Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations

In this module, students will examine the security considerations that apply to an IoT solution. Students will begin by investigating security as it applies to the solution architecture and best practices, and then look at how Azure Security Center for IoT supports device deployment and IoT Hub integration. Students then use Azure Security Center for IoT Agents to enhance the security of their solution.

  • Security Fundamentals for IoT Solutions
  • Introduction to Azure Security Center for IoT
  • Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents
  • Lab : Implementing Azure Security Center for IoT

After completing this module, students will be able to:

  • Describe security concerns and best practices for an IoT solution
  • Describe the Azure IoT Security Architecture and Threat Modeling
  • Describe the features and support provided by Azure Security Center for IoT
  • Configure Security Agents and Security Module Twins
  • Aggregate Azure Security Center for IoT Events

Module 11: Build an IoT Solution with IoT Central

In this module, students will learn how configure and implement Azure IoT Central as a SaaS solution for IoT. Students will begin with a high-level investigation of IoT Central and how it works. With a basic understanding of IoT central establish, students will move on to creating and managing device templates, and then managing devices in their IoT Central application.

  • Introduction to IoT Central
  • Create and Manage Device Templates
  • Manage Devices in Azure IoT Central
  • Lab : Get Started with Azure IoT Central
  • Lab : Implementing IoT Solutions with Azure IoT Central

After completing this module, students will be able to:

  • Describe the difference between Azure IoT Central and the Azure IoT PaaS services
  • Describe the features provided by Azure IoT Central
  • Describe the purpose and components of a Device Template
  • Create and publish a Device Template
  • Manage devices using rules and notifications
  • Mange devices at scale using jobs
Klantbeoordelingen van Ictivity Training
full star
full star
full star
full star
half star
126 beoordelingen
full star
full star
full star
full star
full star
Eric
full star
full star
full star
full star
no star
Leerzame training met veel tips
full star
full star
full star
full star
no star
Carien gaf duidelijke uitleg en wilde zo veel mogelijk van haar kennis delen.

Kies een Leervorm:



Code: AZ-220
Leervorm:   
Dagen: 4
1895
Per persoon
excl. BTW
Naar inschrijfpagina

Andere locatie of datum

Code: AZ-220
Leervorm:    Klassikaal
Dagen: 4
1995
Per persoon
excl. BTW
Naar inschrijfpagina

Andere locatie of datum

Deze trainingen kunnen wij ook als maatwerk bij jou / ons op locatie.

@ICTIVITYTRAINING 2024

Wij gebruiken cookies om je gebruikerservaring te verbeteren.